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微软中国首席技术官韦青:人工智能不是用来炒作的,是拿来用的
2017-09-06 10:24  

我更愿意说人工智能是未来发展的热点,不会是方向,方向其实还是要回到本质,不管用什么样的技术,不管用数字化技术还是智能化技术,解决的问题就是把社会的效率高度提高,把成本高度下降。

9月5日,在由中国电子商务协会、商务部国际商报社、全球万物智能产业联盟等多家单位联合发起的“GIEC2017全球互联网经济大会”上,微软中国首席技术官韦青分享了他在亚洲移动通信信息技术和智能设备等领域20来年的经验。创客猫受邀作为合作媒体到场进行图文直播及报道。

微软中国首席技术官韦青

相信在座很多人对于现在技术浪潮的演绎以及对于技术的不可预测性和社会的剧烈变化应该深有感受。我和很多企业高管交流的时候,大家好像不约而同地有一种焦躁、不确定以及觉得看不清事物发展的规律。但我想提醒大家,不管怎么变,社会的发展还是以人为本,发展规律、发展方向都是以人的使用为主的。

云物大智是我们总结的一套发展观,每个词单独列出来就是,云计算、物联网、大数据、人工智能。我们认为正是因为4G的发展促进了人类社会发展。在这之前,咱们是不是会有焦虑?现在每个人都在谈转型,不管是“互联网+”、数字化、智慧城市、智慧交通等,大家都觉得不转不行了。我上次在济南参加一个会议谈到,比如要解决一个城市的产业转化、污染管理、交通堵塞等问题,这一切表面看都是单独的个体,实际上背后的原因都在于科技及人文社会的高度发展,现在这些情况的出现是先进的生产力和旧有的生产关系之间产生矛盾了。旧有生产关系不进行改变就会被先进的生产力逼迫进行改变,宗旨就在这里。

技术的本质论,技术的发展带来的效率下降不是以牺牲利润为代价的,也不是以牺牲质量为代价的,真正的成本下降是很多国家、企业包括团体所完全无法抗拒的,所以我就借用了三体的一个词,是降维的打击。

科学技术的发展获得现在所有人的认可,人工智能不是用来炒作、用来吹的,是拿来用的。大家发现没有,现在很多普通的人在做技术发展的时候,在这种技术洪流的大潮下,很容易被形势影响老是在评比各自的技术识别度有多高,速度有多快以及网络延时有多短等。但是很少有人真正触及到技术的本质。所以技术实用观在目前的时代已经被抬到非常高的定位。

过去几年我们看到首先是云计算逐渐成为越来越大的趋势,但云计算还没炒完又变成是物联网,物联网还没炒完又是人工智能。偶尔有一些真正产业实际应用的案例,都在做评比、做演示,都做POC,所以这是目前技术发展的一个隐忧,但同时也是一个机会。

现在我们不用再去炒作,技术短期内不会有什么本质的突破。比如以人工智能为例,你把所谓的人工智能放在数学的算法上,放在更优质的数据云上,再辅之以更强大的算例,就是脑神经的研究和脑基的研究。可是当人类连大脑怎么运作都不理解的时候,又怎么可能研究出真正人工智能呢?现在的机器智能基于的是冯诺伊曼的机构,对电子信息的处理方式和大脑一样吗?大脑的方式是什么?从大脑到间脑到脊髓,我们的神经信号的传递全力靠电,我们本身身体的感知和行动器和中央处理器就是靠电驱动的,但是这个电驱动的机构效率极高。每天我们接受的信息只有20%的信号,比如说耳神经、嗅觉神经只有20%的信号通过大脑,80%的信号不需要通过大脑,相当于边缘计算或者边缘智能就处理了。有人玩笑讲,云计算、物计算、霾计算,这种打造的方式是慢慢开始靠近科技的本质,在仿照人对精密计算机的情况下,如何打造一个更高效、成本更低的定位。这是我们对人工智能的理解。

这是我非常喜欢的一句话,“不审势即宽严皆误”,这个事情到底干什么用的?是为什么用的?以及有什么样的优势?不把这个势把握好,怎么做都是劣势。这句话看似是古人评价诸葛亮毕生经验的总结,实际上完全也可以用在现在技术高端发展、热门话题层出不穷的世界,就是要了解技术的本质是什么,以及社会发展的本质是什么。

第四次工业浪潮,我们应该很认真地审视,现在我们真的是互联网革命吗?还是人工智能?其实大家现在的结论越来越明确了,这些都是为第四次工业革命打一个基础。很多人很疑惑这个世界怎么了?只知道一切都在改变,但不知道为什么变?想跟着这个世界变,却发现根本跟不上。

我更愿意说人工智能是未来发展的热点,不会是方向,方向其实还是回到本质,不管用什么样的技术,不管用数字化技术还是智能化技术,解决的问题就是把社会的效率高度提高,把成本高度下降。内涵是什么?可以简单讲一下。

云物大智,什么意思?我们认为人类会朝向智能化的方向发展,社会形态要想成为智能社会,要反回来看怎么样才能实现智能社会?要数据,数据怎么来?万物互联。正是因为想承载一个万物互联的社会,你才需要一个所谓的云计算。

过去十几年,对英文的技术翻译有两个词,第一个词翻译得非常好,比英文还传神,是computer,翻译成电脑。还有翻译得很烂的一个词就是云计算。中国人讲云计算,云里雾里的,不靠谱。云计算实际上就是一种计算能力或者说计算能力无处不在。人类这几十年无非是能源、通讯上打交道,随时随地能够传输体系。云计算结合5G来讲,就是把实时数据用非常大的计算能力算出来,所以云计算需要足够的信息量的支撑。

任何发展说来说去就是三个定律,摩尔、麦特卡夫、库梅。所以技术的发展永远能够解决所谓的能源问题。

大家可以以史为鉴,去看一下原来发生了什么。爱迪生和特斯拉是属于电力界具有开创性的大神,在这两位大神之间还有一个非常有名的赌局“电流之争” -- 直流电(DC) VS 交流电(AC)。但是放在科技发展里,其实特斯拉比爱迪生还高一级。电能是第二次工业革命的核心竞争力,在电能革命的时候,他们俩有过非常激烈的争论,爱迪生先发明了直流电,而特斯拉觉得交流电更好,爱迪生为了证明直流电更好,不惜用交流电来电死大象,想以安全问题来黑交流电。不过历史上,这个赌局还是以交流电的广泛普及,让特斯拉完胜。这里想强调的是,如果不能为人类所用,不能提高效率的技术是不能领先的,但不能更便宜、更方便的技术也是不能长久的。

智能城市、智能交通、智能医疗、智能教育等,我认为中国现在的机会确实起来了,为什么呢?不是因为云计算,也不是因为人工智能,恰恰是很多人可能不怎么关注的一点,是什么呢?为什么工信部这么大力投入5G的部署,因为5G时代不只是比4G、3G快而已,更重要的一点是时延(创客猫注:指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间)。

要想看我们是不是真正能进入智能社会,有一个很重要的标志,即是不是还在用IPV4。如果什么时候所有的IPV4的方式都用完了,必须用IPV6的时候,作为技术投资者、VC人士差不多就看到这个风口要来了。如果还在用IPV4,说实在的还不够先进。

“云”这个话题,就像刚才说的云山雾罩,太虚了,其实最终要实现的目标跟电力一样。云计算只是一种计算能力,它要使用于一种场景,就像电,只是一种能力,如果你没有电器,电就没有用。现在很多公司,不管大公司、小公司也有疑问,一帮人都在上云,但是没有去想为什么上云?如果你的使用场景都不能用到那种无处不在的和算例可大可小的计算能力,说明你的公司、你的企业远远没有到达一个可以进入“电气化”的时代。

云实际上就是一个原理,如果把云计算当成大脑,现在所说的边缘计算就是神经,它产生的是一种信号的实时沟通和交流,通过计算中心,我们给它一个信号20%被大脑处理,80%被边缘计算处理。不管是搭建云计算还是搭建一个智能城市、智慧社会、智能楼宇、智能交通,实际上不用想那么多,考虑一下人怎么做的就行了。我们的感知器官,我们的行动器官叫什么?感知神经、行动神经,我们人是一个标准计算机。

所以不管什么云计算、大数据、人工智能还是未来的智慧城市,技术思路都很简单,只要做到智能控制,信号产生、信号传输、信号存储、信号加工、信息反馈,再加上算法的提高,算例的跟进,就能实现所谓的智能社会。

拿一个互联网架构来说,不管你做什么生意,不管是小米生态还是阿里云计算,无非是帮助传输数据,云计算帮助存储和计算数据,再加上使用和行动这些数据产生的智能,把这个理解透之后,就不容易被所谓的新话题所干扰。说来说去就是数据从产生到使用的过程。

最后讲一下智,人工智能有没有消费能力?当然有,原因是什么?是人工智能背后的开关按钮,绝对不是机器。我跟很多领导讲,建议中国大力发展人工智能,但是不要被它忽悠了,人工智能是一个国之利器,就像原子弹一样,但是原子弹不可能自己发射出去,还是需要人,人工智能也一样,我们需要这种国之重器、利器,但是不能被这个利器牵着鼻子走。

另外,人工智能是人能还是机器能?还有一个是强弱问题,本质是算法的进步,所以这里的商机也是无穷的。AlphaGo战胜人类围棋手,更多的是算法的胜利和营销的胜利,AlphaGo打败人类棋手花了多少能量?而人类棋手本身花了多少能量?这个本身是没有可比性的。人工智能新技术是用来增强人类,但不是用来取代人类。现在说的神经网络、机器学习,只是人工智能的很小一部分。人工智能的范围很广,就机器学习的神经网络来看,其实跟人类的真实神经系统没有太大关系。

现在大家都会感到很困惑,不知道路该怎么走?我想说不管是做投资的,做技术发展的,或是做城市管理的,在现在这个动不动就炒作热门话题的时代里,恰恰最关键的就是找到本质之后,一步一步脚踏实地去投入人才、知识、数据、计算能力等,无论你是做智能制造也好,电子商务也好,智能城市管理也好,都能够取得一定的成果。

文丨创客猫 番茄

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